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首页标签AI 人工智能

#AI 人工智能

人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

AI在日本被用到极致,只能突破你想象

Java极客技术

日本人工智能的发展越来越成熟,现在日本正在开发“人工智能主播(AI主播)”的技术,希望能做到24小时不停地播报新闻,即使遇到自然灾害等因素的影响,也能保持资讯的...

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架构软件工程的未来(精要版)

半吊子全栈工匠

我们生活在一个由软件驱动的变革时代。软件以及所有软件工程的过程、实践、技术和支持它的科学领域,使我们的医疗、国防、商业、通信、教育和能源系统成为可能。它也是几乎...

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架构软件工程的未来

半吊子全栈工匠

软件对国家的全球竞争力、创新和国家安全至关重要。它还确保了我们的现代生活水平,并使国防、基础设施、医疗保健、商业、教育和娱乐不断进步。卡内基梅隆大学软件工程研究...

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100 万单之后,阿里自动驾驶的新梦想

Java极客技术

9月 27 日,阿里宣布小蛮驴累计配送订单超过 100 万单,并表示将启动自动驾驶卡车研发。

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Java 程序员可以学习的技术方向,精通任何一个都可以成为专家

Java极客技术

Hello 大家好,相信大家跟阿粉一样,在成为卓越的Java 程序员的路上从未停止过学习,作为一个 Java 程序员还有很多我们需要学习的东西,特别是在这样一个...

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DAMO-YOLO | 超越所有YOLO,魔搭社区开源至强YOLO,5行代码即可体验!

AIWalker

https://github.com/tinyvision/damo-yolo (上图源自官网)

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Conv2Former | 超简Transformer风格ConvNet,比ConvNeXt还秀,媲美VAN

AIWalker

本文旨在通过充分利用卷积探索一种更高效的编码空域特征的方式:通过组合ConvNet与ViT的设计理念,本文利用卷积调制操作对自注意力进行了简化,进而构建了一种新...

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数据科学和人工智能技术笔记 十八、Keras

ApacheCN_飞龙

在 Keras 中,我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元,它是由用户定义的超参...

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数据科学和人工智能技术笔记 十六、朴素贝叶斯

ApacheCN_飞龙

伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的,它们仅有两个值(例如,已经是独热编码的标称分类特征)。

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数据科学和人工智能技术笔记 十五、支持向量机

ApacheCN_飞龙

SVC 使用超平面来创建决策区域,不会自然输出观察是某一类成员的概率估计。 但是,我们实际上可以通过一些技巧输出校准的类概率。 在 SVC 中,可以使用 Pla...

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数据科学和人工智能技术笔记 十四、K 最近邻

ApacheCN_飞龙

: 研究者指定的正数。 K 表示最接近特定观测的观测数,它定义了“邻域”。 例如,K = 2意味着每个观测都有一个邻域,包含最接近它的另外两个观测。

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数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林

ApacheCN_飞龙

最重要的参数是base_estimator,n_estimators和learning_rate。

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数据科学和人工智能技术笔记 十一、线性回归

ApacheCN_飞龙

表示两者之间的交互。使用 scikit-learn 的PolynomialFeatures,来为所有特征组合创建交互术项会很有用。 然后,我们可以使用模型选择...

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腾讯云智能战略全新升级,以「四级加速」助力政企开启数智化转型新思路

腾讯云TI平台

12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯云智能基于自身全栈技术能力,正式对外发布...

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腾讯汤道生:云智融合,加速产业智慧升级

腾讯云TI平台

12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群C...

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腾讯吴运声:「即插即用」式AI服务,加速产业数实融合进程

腾讯云TI平台

12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负...

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数据科学和人工智能技术笔记 二、数据准备

ApacheCN_飞龙

波士顿住房数据集 是 20 世纪 70 年代的着名数据集。 它包含506个关于波士顿周边房价的观测。 它通常用于回归示例,包含 15 个特征。

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pandas介绍

VIBE

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。

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遗传算法+Springboot+前后端分离开发实现自动排课系统,课程管理系统

计算机程序优异哥

目前很多高校内部的课程管理及排课过程均是采用人工排课后再导入系统内部生成课程表,提供给学生用户查看。人工排课过程较为复杂,增加了排课错误的可能性,本次毕业设计基...

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12.PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战,助力疫情)[系列九]

汀丶

阿里 · 算法工程师 (已认证)

原项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType...

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